De todas as grandes empresas brasileiras que estão buscando evoluir com processos de decisão suportados por Dados, 67% percebem que o maior obstáculo para chegar ao sucesso é o nível de Cultura de Dados: coletar, gerenciar, curar, analisar e reportar não tem a dinâmica necessária para suportar a tomada de decisão nos negócios.
Nos últimos 10 anos, médias e grandes empresas investiram em infraestrutura para processar Dados, criando seus Data Warehouses ou suas estruturas de Cloud, públicas ou privadas. Prover arquiteturas para processar Dados ainda é uma questão relevante nos dias de hoje.
As melhores práticas de Gestão de Dados orientam sobre coleta, carga, manutenção, curadoria, enriquecimento e governança de Dados. Por isso, as atuais plataformas de Gestão de Dados estão evoluindo para tratar Dados estruturados e não-estruturados de forma amigável, acessível, segura e ágil.
Nos modelos tradicionais de BI, as empresas passam muito tempo tratando Dados e pouco tempo analisando e interpretando o conhecimento oriundo deles. Integrar e virtualizar Dados é essencial para prover uma visão ampla de como o cliente interage com o negócio pela internet, com as equipes comerciais, pelo call center e outros meios.
Cerca de 62% dos atuais CIO’s nas grandes e médias empresas acreditam que Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial podem dar um novo tom aos negócios das empresas positivamente. Considerando Dados como pilar estratégico dos negócios do futuro, é essencial evoluir no uso dessas novas tecnologias.
Algumas empresas brasileiras estão experimentando descentralizar e tornar acessível seus Dados a todas as áreas a partir de ferramentas de visualização de Dados. Como resultado, colaboradores estão experimentando o que é traduzir Dados em Informação e Conhecimento relevantes.
Vamos conversar, queremos entender o seu cenário e desenvolver uma solução específica para atender as suas necessidades e objetivos.
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